姓名:沈维政
性别:男
出生年月:1977-11-19
职称:教授
办公电话:13694506343
工作单位:电气与信息学院
E-mail:wzshen@neau.edu.cn
开设研究生课程情况
课程编号 课程名称 课程级别 学时
214405 论文写作指导 硕士研究生课程 32
314319 农业物联网技术与工程 硕士研究生课程 32
近五年主持科研项目概况

[1] 肉牛规模化智能养殖技术与装备研发(2023YFD2000700),国家重点研发计划项目,主持,2023-2028

[2] 智慧牧场生产关键技术研究与应用(2019YFE0125600),国家重点研发计划项目(政府间国际科技创新合作重点专项),主持,2021-2023

[3] 基于多视角RGB-D数据的奶牛体型自动评定关键技术研究(32072788),国家自然科学基金面上项目,主持,2021-2024

[4] 国家奶牛产业技术体系智能化养殖岗位任务(CARS-36),农业农村部国家现代农业产业技术体系项目,主持,2019-至今

[5] 奶牛、肉牛信息感知及环境智能控制系统的研制与验证(2016YFD0700204-02),“十三五”国家重点研发计划子课题,主持,2016-2020

[6] “互联网+县域特色农产品”质量与品牌建设(ZY17C06),中央引导地方科技发展专项,主持,2017-2019

[7] 作物高效生产数字化调控技术研究与应用(GA15B107),黑龙江省重大攻关项目,主持,2015-2016

[8] 畜禽舍养殖环境在线监测与智能调控技术研究(2014AB1BN035),哈尔滨市科技攻关项目,主持,2015-2016

近五年项目获奖概况

[1]黑龙江省畜牧兽医云服务平台建设与应用,黑龙江省科技进步二等奖,第二完成人,2016

[2]黑龙江省畜牧兽医行业公共基础数据平台关键技术研究与建立,黑龙江省畜牧科技一等奖,第二完成人,2015

近五年代表性著作、论文

[1] Digital twin perception and modeling method for feeding behavior of dairy cows,2023.11,通讯作者,SCI收录
[2] A framework for generating anomaly analysis comments in DHI interpretaion report,2023.11,通讯作者,SCI收录
[3] Vision-based measuring method for individual cow feed intake using depth images and a Siamese network,2023.05,通讯作者,SCI收录
[4] Rumen Fermentation Parameters Prediction Model for Dairy Cows Using a Stacking Ensemble Learning Method,2023.02,通讯作者,SCI收录
[5] Diagnosis of dairy cow diseases by knowledge-driven deep learning based on the text reports of illness state,2023.02,通讯作者,SCI收录
[6] An investigation of fusion strategies for boosting pig cough sound recognition,2023.01,通讯作者,SCI收录
[7] Automatic estimation of dairy cow body condition score based on attention-guided 3D point cloud feature extraction,2023.01,通讯作者,SCI收录
[8] Research and application of a new multilevel fuzzy comprehensive evaluation method for cold stress in dairy cows,Journal of Dairy Science,2022.06,通讯作者,SCI收录
[9] Fusion of Acoustic and Deep Features for Pig Cough Sound Recognition,Computers and Electronics in Agriculture,2022.06,第一作者,SCI收录
[10] Automatic Recognition Method of Cow Ruminating Behaviour Based on Edge Computing,Computers and Electronics in Agriculture,2021.10,第一作者,SCI收录
[11] Remote Monitoring System for Livestock Environmental Information Based on LoRa Wireless Ad Hoc Network Technology,International Journal of Agricultural and Biological Engineering ,2021.11, 通讯作者,SCI收录
[12] Cow identification based on deep part feature fusion,Biosystems Engineering,2020.02,通讯作者,SCI收录
[13] Rumination recognition method of dairy cows based on the change of noseband pressure,Information Processing in Agriculture,2020.01,第一作者,EI收录
[14] Automatic recognition of ingestive-related behaviors of dairy cows based on triaxial acceleration,Information Processing in Agriculture,2019.10,第一作者,EI收录
[15] A prediction model of NH3 concentration for swine house in cold region based on empirical mode decomposition and Elman neural,Information Processing in Agriculture,2019.04,第一作者,EI收录
[16] Individual identification of dairy cows based on convolutional neural networks,Multimedia Tools and Applications,2019.02,第一作者,SCI收录

近五年授权的专利等情况

[1]  一种基于知识驱动的奶牛疾病文本分类方法,发明专利,专利授权号:ZL202211404120.9,2023

[2]  基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法,发明专利,专利授权号:ZL202210995052.1,2023

[3]  基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法,发明专利,专利授权号:ZL202211128776.2,2023

[4]  一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法,发明专利,专利授权号:ZL202210938605.X,2023

[5]  基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法,发明专利,专利授权号:ZL202111649615.3,2023

[6] 一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法,发明专利,专利授权号:ZL201710354618.1,2022

[7] 一种基于PSO-BP神经网络的TMR日粮瘤胃发酵甲烷产量的预测方法,发明专利,专利授权号:ZL202110033003.5,2022

[8]  一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质,发明专利,专利授权号:ZL202110969609.X,2022

[9]  一种密闭畜禽养殖环境解耦模糊调控方法,发明专利,专利授权号:ZL201710636087.5,2022

[10]一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应性方法,发明专利,专利授权号:ZL202110382337.3,2022

[11]一种非能动自动调温系统,发明专利,专利授权号:ZL201710354618.1,2019

[12]System and method for remote monitoring of livestock house environment basedon LoRa wireless wide area network technology(一种基于LoRa无线广域网技术的畜舍环境远程监控系统及方法),国际专利,专利授权号:2021/08622,2022

[13]寒区规模化奶牛舍环境参数自动监测技术规范,地方标准,标准号:DB23/T 3448—2023,2023

[14]规模化牧场奶牛采食信息自动监测技术规范,地方标准,标准号:DB23/T 3447—2023,2023

[15]奶牛生产性能(DHI)数据自动解读技术规程,地方标准,标准号:DB23/T 3582—2023,2023

[16]奶牛冷应激评价技术规范,团体标准,标准号:T/HLJNX 001-2023,2023

[17] 一种奶牛自动化检测装置,实用新型专利,专利授权号:ZL202222005161.2,2023

[18] 基于Cow-YOLO奶牛爬跨行为检测软件v1.0,软件著作权,授权号:2023SR0960633,2023

[19] 舍饲环境监测APPV1.0,软件著作权,授权号:2022SR1523234,2022

[20] 牧场养殖环境数字化管理云平台V1.0,软件著作权,授权号:2022SR1523234,2022

其他获奖及荣誉称号

[1] 国家现代农业产业技术体系岗位科学家

[2] 农业农村部“神农青年英才”(首批)

[3] 国家重点研发计划项目首席

[4] 黑龙江省数字农业协同创新推广体系主任专家

[5] 东北农业大学计算机科学与技术学科带头人

[6] 东北农业大学“杰出学者”

[7]《智慧农业(中英文)》青年编委、《Animal Research and One Health》编委

[8] 中国畜牧兽医学会信息技术分委会常务理事

[9] 中国自动化学会智慧农业专业委员会委员

[10] 黑龙江省计算机学会专委工作委员会副主任

[11]2021东北农业大学优秀共产党员称号

[12]2022东北农业大学师德师风先进个人