近五年，主持国家2030人工智能重大专项、十三五国家重点研发计划、国家863计划、黑龙江省应用技术研究与开发计划重大项目、黑龙江省“百千万”工程、中央支持地方高水平人才等国家省部级科研项目20余项，累计科研经费超3000万元。

代表性的科研项目：

1. 十三五国家重点研发计划课题“作物生长监测诊断与精确栽培技术在东北稻玉主产区的示范应用”，275万，2016.01-2020.12。

2. 黑龙江“百千万"工程科技工重大专项课题“基于空基的信息采集和无人机监测平台研究”，180万，2019.12-2021.12。

3. 黑龙江省省属本科高校中央支持地方高校改革发展资金-高水平人才项目“无人农场关键技术研究与装备创制”，200万，2020.12-2023.12。

4. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-群体智能自主作业智慧农场课题“智慧农场调度管理与协同技术研究”，800万，2021.12-2024.11。

5. 2021年黑龙江省第二批“揭榜挂帅”科技攻关项目-基于人工智能的遥感技术建立农作物产量和损失程度模型及遥感应用课题，169万，2021.11-2023.11。

研究成果获黑龙江省科技进步二等奖、三等奖各1项，黑龙江省畜牧科技一等奖1项。

近五年，发表SCI/EI学术论文30篇，出版专著1部。代表性论文及专著：

1. Ruan, Z., Chang, P., Cui, S., Luo, J., Gao, R., & Su, Z. A Precise Crop Row Detection Algorithm in Complex farmland for Unmanned Agricultural Machines[J]. Biosysterm Engineering，2023,232,1-12

2. Ji, Z., Wei, J., Chen, X., Yuan, W., Kong, Q., Gao, R., & Su, Z. SEDLNet: An unsupervised precise lightweight extraction method for farmland areas[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 210: 107886.

3. Yuan, W., Meng, Y., Li, Y., Ji, Z., Kong, Q., Gao, R., & Su, Z. Research on rice leaf area index estimation based on fusion of texture and spectral information[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023,211,108016

4. Su, Zhongbin, Yue Wang, Qi Xu, Rui Gao, and Qingming Kong. LodgeNet: Improved rice lodging recognition using semantic segmentation of UAV high-resolution remote sensing images[J].Computers and Electronics in Agriculture,2022，196 (1): 106873.

5. Y Meng, Z Ma, Z Ji, R Gao, Z Su. Fine hyperspectral classification of rice varieties based on attention module 3D-2DCNN[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 203: 107474.

6. Wang, Y., Fu, Q., Ma, Z., Tian, X., Ji, Z., Yuan, W.,  & Su, Z. YOLOv5-AC: A Method of Uncrewed Rice Transplanter Working Quality Detection[J]. Agronomy, 2023, 13(9): 2279.

7. Su zb, Li W, Ma Z, Gao R. An improved U-Net method for the semantic segmentation of remote sensing images[J].Applied Intelligence 2022, 52(3): 3276-3288.

8. Zheng Ma, Yue Wang, Tengsheng Zhang, Hongguang Wang, Yingjiang Jia, Rui Gao*, Zhongbin Su. Maize leaf disease identification using deep transfer convolutional neural networks[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2022; 15(5): 187–195.

9. Qingming Kong, Guowen Cui, Sang-Soo Yeo, Zhongbin Su, Jingjing Wang, Fengzhu Hu, Weizheng Shen Varshinee Anu Padigala. DBN Wavelet Transform Denoising Method in Soybean Straw Composition based on Near Infrared Rapid Detection[J]. Journal of Real-Time Image Processing , 2017,13(3):613-626

10. Li E, Wang L, Xie Q, et al. A novel deep learning method for maize disease identification based on small sample-size and complex background datasets[J]. Ecological Informatics, 2023, 75: 102011.

11. Ying Meng, Wangshu Yuan, Erkinbek Uulu Aktilek, Zhuozhi Zhong, Yue Wang, Rui Gao, Zhongbin Su. Fine hyperspectral classification of rice varieties based on self-attention mechanism[J]. Ecological Informatics, 2023,75: 102035

12. S Liu, Y Jin, Z Ruan, Z Ma, R Gao, Z Su. Real-time detection of seedling maize weeds in sustainable agriculture[J]. Sustainability, 2022, 14(22): 15088

13. Zhongbin Su, Jiaqi Luo, Yue Wang, Qingming Kong & Baisheng Dai. Comparative study of ensemble models of deep convolutional neural networks for crop pests classification[J].Multimedia Tools and Applications, 2023: 1-20.

14. 苏中滨, 陆艺伟, 谷俊涛, 孔庆明. 改进的 QGA-ELM 算法水稻叶面积指数反演模型研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2021,41(04):1227-1233.

15. 康丽, 袁建清, 高睿, 孔庆明, 贾银江, 苏中滨. 基于高光谱成像的水稻稻瘟病早期分级检测研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2021,41(03):898-902.

16. 苏中滨. 智慧农业[M], 北京：科学技术文献出版社，2023.01。

近五年，申请和授权国家发明专利21项，获软件著作权15项，代表性专利及软著：

1. 基于照片升维分析的无人机系统，发明专利，ZL201910067440.1, 2023.04.18

2. 一种水稻叶龄指标管理数字化诊断无人车，发明专利，ZL202111359483.0，2022.08.19

3. 垂直起降固定翼倾转装置及旋转方法，发明专利，ZL201910105507.6, 2022.07.29

4. 固定翼无人机航拍装置及方法，发明专利 ZL201910082551.X，2022.06.21

5. 电机拉力测试实验装置，发明专利 ZL201910093904.6，2020.11.03

6. 农业智慧大脑系统，2022SR1596026，2022.12.21

7. 农机管理与作业质量监测系统，2022SR1592900，2022.12.20

8. 大豆病害种类分类及程度分辨程序软件，2022SR1426705，2022.10.27

9. 基于NB-IoT技术的植物工厂环境监测与控制系统，2022SR0830131，2022.06.23

10. 智慧植物工厂云监控平台，2022SR0830130，2022.06.23

11. 作物生长监测平台，2020SR1037338，2020.09.03

12. 农业生产要素全程可视化平台，2020SR1034596，2020.09.03

13. 无人机作业及质量管理系统，2020SR1037322，2020.09.03

14. 基于云平台的无人机自动避障平台软件，2020SR1778430，2020.12.09

东北农业大学农业人工智能二级学科博士点学术带头人

农业农村部东北智慧农业技术重点实验室主任

黑龙江省农业信息技术重点实验室主任

黑龙江省农业信息化工程中心主任

黑龙江省数字农业产业技术协同创新推广体系首席专家

黑龙江省数字农业农村发展促进会常务副会长