| 课程编号 | 课程名称 | 课程级别 | 学时 |
1. 宁海龙，大豆品种发酵特性研究（HT02-JS2024017），220.0196万元，佛山市海天（高明）调味食品有限公司，2024.1-2026.12
2.宁海龙，黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目，大豆种质资源创新与优良新品种选育（2023ZXJ02B02），2023.12-2026.11，270万元
3. 宁海龙，大兴安岭农工商东北农大大豆研发中心，45万元，大兴安岭农工商联合公司，2022-2025
4.宁海龙，北方大豆高产优质耐密新种质创制与应用（抗灰斑病大豆新种质创制与应用），70万，国家重点研发计划“农业生物资源挖掘与创新利用”专项（2021YFD1201103-01-05），2021.12-2026.11
5.宁海龙，主要杂粮杂豆优质新品种选育与绿色轻简高效生产技术研究与示范（优质鲜食大豆新品种选育与示范推广），6万元，黑龙江省重点研发计划项目，2021.9—2024.8
6.宁海龙，黑龙江省“百千万”工程科技重大专项课题“高产优质大豆新品种选育”（2019ZX16B01），2019.12-2022.12月
7. 宁海龙，早熟大豆新品种的培育，75万元，孙吴县鑫农种业公司，2017.10-2021.12
8.
宁海龙，食品专用型大豆新品种的培育与推广，6万元，哈尔滨市应用技术研究与开发项目（优秀学科带头人A类），2017.10-2019.12
1. Ma, X., Fan, L., Zhang, Z., Yang, X., Liu, Y., Ma, Y., Pan, Y., Zhou, G., Zhang, M., Ning, H., Kong, F., Ma, J., Liu, S. and Tian, Z. (2022) Global dissection of the recombination landscape in soybean using a high-density 600K SoySNP array. Plant Biotechnol J., https://doi.org/10.1111/pbi.13975. （SCI收录，中科院1区，影响因子8.386）
2. WangJ, HuB, HuangS, HuX, Siyal M, YangC, ZhaoH, Yang T, Li Ha, Hou Y, Liu C, Sun X, Rameez Veesar R, Li W-X, NingH. (2022) SNP-bin linkage analysis and genome-wide association study of plant height in soybean. Crop & Pasture Science doi:10.1071/CP21128 （SCI收录，中科院3区，影响因子2.286）
3. Wang J, Hu B, Jing Y, Hu X, Guo Y, Chen J, Liu Y, Hao J, Li W-X and Ning H (2022) Detecting QTL and Candidate Genes for Plant Height in Soybean via Linkage Analysis and GWAS. Front. Plant Sci. 12:803820. doi: 10.3389/fpls.2021.803820 （SCI收录，中科院2区，影响因子5.753）
4. Li W-X, Wang P, Zhao H, Sun X, Yang T, Li H, Hou Y, Liu C, Siyal M, Raja veesar R, Hu B and Ning H (2021) QTL for main stem node number and its response to plant densities in 144 soybean FW-RILs. Front. Plant Sci. 12:666796. doi: 10.3389/fpls.2021.666796（SCI收录，中科院2区，影响因子5.753）
5. Hu Guofu, Wang Bo, Gong Ting, Li Ran, Guo Xin, Liu Wei, Yang Zouzhuan, Liu Chunyan, Wen-Xia Li，Hailong Ning. Mapping additive and epistatic QTLs for Merri. forage quality and yield in soybean [Glycine max (L.)] in two environments. Biotechnology & Biotechnological Equipment, https://doi.org/10.1080/13102818.2021.1932593（SCI收录，中科院4区，影响因子1.632）
6. Kaleri A. A., Li L., Zhang Y., Liu W., Jiang C, Zhang Y., Liu C., Kaleri A. H., Nizamani M. Mehmood M., A., Bahadur S., Li W-X. and Ning H. Recognition of qtl for seed protein and oil content in two soybean recombinat inbred lines populations. Journal of Animal and Plant Sciences, JAPS, 2021, 31(6): 1669-1685 Published online March 31, 2021, https://doi.org/10.36899/JAPS.2021.6.0371（SCI收录，中科院4区，影响因子0）
7. Wang Ping, Sun Xu, Zhang Kaixin, Fang Yanlong, Wang Jiajing, Yang Chang, Li Wen-Xia, Ning Hailong. Mapping QTL/QTN and mining candidate genes for plant height and its response to planting densities in soybean [Glycine max (L.) Merr.] through a FW-RIL population. Mol Breeding (2021) 41:12 doi.org/10.1007/s11032-021-01209-0（SCI收录，中科院2区，影响因子2.589）
8. Li Xiyu, Wang Ping, Zhang Kaixin, Liu Shulin, Qi Zhongying, Fang Yanlong, Wang Yue, Tian Xiaocui, Song Jie, Wang Jiajing, Yang Chang, Sun Xu, Tian Zhixi, Li Wen‑Xia, Ning Hailong (2021) Fine mapping QTL and mining genes for protein content in soybean by the combination of linkage and association analysis. Theoretical and Applied Genetics, 134(8): 1095–1122. https://doi.org/10.1007/s00122-020-03756-0（SCI收录，中科院1区，影响因子5.699）
9. Li Xiyu，Zhang Kaixin, Sun Xu, Huang Shanshan, Wang Jiajing, Yang Chang, Siyal Mahfishan, Wang Chao, Guo Chunlan, Hu Xiping, Li Wen-Xia*, Ning Hailong* (2020) Detection of QTL and QTN and candidate genes for oil content in soybean using a combination of four-way-RIL and germplasm populations. The Crop Journal, 8:802-811 https://doi.org/10.1016/j.cj.2020.07.004 （SCI收录，中科院1区，影响因子3.395）
10. Qi Z, Song J, Zhang K, Liu S, Tian X, Wang Y, Fang Y, Li X, Wang J, Yang C, Jiang S, Sun X, Tian Z, Li W* and Ning H* (2020) Identification of QTNs Controlling 100-Seed Weight in Soybean Using Multilocus Genome-Wide Association Studies. Front. Genet. 11:689. doi: 10.3389/fgene.2020.00689 （SCI收录，中科院2区，影响因子3.258）
11. Tian X, Zhang K, Liu S, Sun X, Li X,Song J, Qi Z, Wang Y, Fang Y,Wang J, Jiang S, Yang C, Tian Z,Li W-X* and Ning H* (2020) QuantitativeTrait Locus Analysis of Protein and Oil Content in Response to Planting Density in Soybean (Glycine max [L.] Merri.) Seeds Based on SNP Linkage Mapping. Front. Genet. 11:563. doi: 10.3389/fgene.2020.00563 （SCI收录，中科院2区，影响因子3.258）
12. Song J, Sun X, Zhang K, Liu S, Wang J, Yang Chang, Jiang S, Siyal M, Li X, Qi Z, Wang Y, Tian X, Fang Y, Tian Z, Li W-X*, Ning H*. Identification of QTL and genes for pod number in soybean by linkage analysis and genome-wide association studies. Mol Breeding (2020) 40:60 https://doi.org/10.1007/s11032-020-01140-w （SCI收录，中科院2区，影响因子2.149）
13. Wang Y, Q Dong, Y Fang, Z Qi, X Tian, J Song, J Wang, X Li, W Li, W-X Li* and H Ning* (2020). Identification of quantitative trait loci for seed protein and oil contents in soybean and analysis for epistatic and QTL× environment effects in multiple environments. Intl J Agric Biol , 24:493‒504. DOI: 10.17957/IJAB/15.1464（SCI收录，中科院4区，影响因子0.822）
14. Quanzhong Dong, Kaixin Zhang, Xu Sun, Xiaocui Tian, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Jie Song, Jiajing Wang, Chang Yang, Sitong Jiang, Wen-Xia Li*， Hailong Ning* (2020) Mapping QTL underlying plant height at three development stages and its response to density in soybean [Glycine max (L.) Merri.], Biotechnology & Biotechnological Equipment, 34:1, 395-404, DOI: 10.1080/13102818.2020.1758594 （SCI收录，中科院4区，影响因子1.186）
15. Fang Y, Liu S, Dong Q, Zhang K,Tian Z, Li X, Li W, Qi Z, Wang Y, Tian X,Song J, Wang J, Yang C, Jiang S,Li W-X* and Ning H* (2020). Linkage analysis and multi-locus genome-wide association studies identify qtns controlling soybean plant height. Front. Plant Sci. 11:9. doi: 10.3389/fpls.2020.00009 （SCI收录，中科院2区，影响因子4.402）
16. Xiyu Li, Hong Xue, Kaixin Zhang, Wenbin Li, Yanlong Fang, Zhongying Qi, Yue Wang, Xiaocui Tian, Jie Song, Wenxia Li* and Hailong Ning* (2019). Mapping QTLs for protein and oil content in soybean by removing the influence of related traits in a four-way recombinant inbred line population. The Journal of Agricultural Science 157, 659–675. https://doi.org/10.1017/S0021859620000040 （SCI收录，中科院2区，影响因子1.082）
17. Hong Xue, Xiaocui Tian, Kaixin Zhang, Wenbin Li, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Jie Song, Wen-Xia Li*, Hailong Ning*. (2019) Mapping developmental QTL for plant height in soybean [Glycine max (L.) Merr.] using a four-way recombinant inbred line population. PLoS ONE 14(11): e0224897. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224897 2019-11-20 （SCI收录，中科院3区，影响因子2.74）
18. Daiqun Su, Sitong Jiang, Jiajing Wang, Chang Yang, Wenbin Li, Wen-Xia Li*, Hailong Ning* (2019) Identification of major QTLs associated with agronomical traits and candidate gene mining in soybean. Biotechnology & Biotechnological Equipment, 33:1, 1481-1493, DOI:10.1080/13102818.2019.1674691 2019-10-14 （SCI收录，中科院4区，影响因子1.186）
19. Shiping Liu, Hong Xue, Kaixin Zhang, Ping Wang, Daiqun Su, Wenbin Li, Shichao Xu, Jianan Zhang, Zhongying Qi, Yanlong Fang, Xiyu Li, Yue Wang, Xiaocui Tian, Jie Song, Jiajing Wang, Chang Yang, Sitong Jiang, Wen-Xia Li*, Hailong Ning*. Mapping QTL affecting the vertical distribution and seed set of soybean [Glycine max (L.) Merr.] pods. The Crop Journal, 2019,7:694-706 https://doi.org/10.1016/j.cj.2019.04.004 2019-05-06 （SCI收录，中科院1区，影响因子3.395）
1. 东创农科22，第1名，黑审豆2023L0010，黑龙江省作物品种审定委员会，2023
2.东创农科23，第1名，黑审豆2023L0014，黑龙江省作物品种审定委员会，2023
3. 东昊豆1号，第1名，黑审豆2023L0009，黑龙江省作物品种审定委员会，2023
4. 东庆28，第1名，黑审豆2023L0027，黑龙江省作物品种审定委员会，2023
5. 东农豆219，第1名，黑审豆20230008，黑龙江省作物品种审定委员会，2023
6. 鑫农10，第3名，黑审豆2022L0014，黑龙江省作物品种审定委员会，2022
7. 东庆27，第2名，黑审豆2022L0008，黑龙江省作物品种审定委员会，2022
8. 东农豆204，第1名，黑审豆20220031，黑龙江省作物品种审定委员会，2022
9. 东创农科19，第1名，黑审豆2022L0007，黑龙江省作物品种审定委员会，2022
10. 梅亚豆5号，第1名，黑审豆2022L0001，黑龙江省作物品种审定委员会，2022
11. 鑫农12，第1名，黑审豆2021L0017，黑龙江省作物品种审定委员会，2021
12. 鑫农13，第1名，黑审豆2021L0024，黑龙江省作物品种审定委员会，2021
13. 东庆25，第1名，黑审豆2021L0022，黑龙江省作物品种审定委员会，2021
14. 东天9号，第1名，黑审豆2021L0023，黑龙江省作物品种审定委员会，2021
15. 东庆9，第1名，黑审豆2020L0015，黑龙江省作物品种审定委员会，2020
16. 北亿13，第2名，黑审豆2020L0016，黑龙江省作物品种审定委员会，2020
17. 北亿27，第2名，黑审豆2020L0008，黑龙江省作物品种审定委员会，2020
18. 东农豆245，第2名，黑审豆2019Z0006，黑龙江省作物品种审定委员会，2019
19. 东庆20，第2名，黑审豆2019Z0007，黑龙江省作物品种审定委员会，2019
20. 农垦人1号，第2名，黑审豆2019Z0004，黑龙江省作物品种审定委员会，2019