基础研究

[1] 自然场景下融合部件细粒度特征的昆虫识别方法研究  黑龙江省自然科学基金（项目批准号 LH2020C001）  主持（结题）

2020.7.1-2023.7.1

[2] 集成多模态信息的驾驶者异常状态识别模型研究   国家自然科学基金青年项目 （项目批准号 51308096）  主持（结题） 2014.1.1-2016.12.31

[3] 大规模异构数据匹配的距离度量学习             国家自然科学基金青年项目（项目批准号 61502332）    第3（结题）

2016.1.1-2018.12.31

横向课题

[1] 自然场景下基于深度学习的昆虫识别术   技术转让   2018-2023

[2] 2022北京冬奥会冰壶运动员训练智能辅助系统（与哈工大模式识别实验室合作，一期软件开发完成）2019

[3] 奔驰等国际知名汽车座椅生产线配套的座椅缺陷检测系统  （在研）2020-至今

[4] 应用于特征抽取的一类非线性方法的快速模型设计   国家自然科学基金项目 （项目批准号 60602038）     第4（结题）

2007.1.1-2009.12.31

[5] 基于多模态信息的驾驶异常行为识别方法研究       黑龙江省教育厅面上项目                           主持（结题）

[6] 基于深度学习的驾驶行为分析研究               北京物资学院校内重大科研项目工程（项目号：0541603901）   合作

[7] 黑龙江省新农村建设中乡村旅游吸引力PCA（主分量分析）及提升策略  省社科基金                      第3（结题）

[8] 集成多模态信息的驾驶者异常状态识别模型研究   中国博士后基金（项目批准号2014M551024）          主持

专著： 《模式识别应用：驾驶者异常状态识别》 科学出版社 2018年3月         独著

教材： 《数字农业技术基础》第2版  高等教育出版社 2015年8月              排名第5

教材： 《数字农业技术及应用 习题与实验指导》 中国农业出版社 2019年4月    排名第4

[1] An J, Du Y, Hong P, et al. Insect Recognition Based on Complementary Features from Multiple Views[J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 2966. （SCI二区，中科院三区）（指导学生共同一作）

[2] Hong P, Du Y, Chen D, et al. A U-Shaped Network Based on Multi-level Feature and Dual-Attention Coordination Mechanism for Coronary Artery Segmentation of CCTA Images[J]. Cardiovascular Engineering and Technology, 2023: 1-13.（SCI二区，中科院三区）（指导学生共同一作）

[3] 杨森森, 张昊, 兴陆, 杜勇. 改进 MobileViT 网络轻量化田间杂草识别[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2023, 39(9).（通讯作者）

[4] Du, Yong, Bin Yu, Peng Hong, Wei Pan, Yang Wang, and Yu Wang. A Detection Network United Local Feature Points and Components for Fine-Grained Image Classification. International Conference on Business Intelligence and Information Technology(BIIT2021). Springer, Cham, Harbin, China, December 18-20, 2021:321-331.

[5] Wang, Yu, Zheqing Tang, Peng Hong, Tianshi Wei, Shiyu Wang, and Yong Du*. A New Credit Data Evaluation Scheme Based on Blockchain and Smart Contract. International Conference on Business Intelligence and Information Technology(BIIT2021). Springer, Cham, Harbin, China, December 18-20, 2021:247-256.

[6] Du Y, Wang Y, Huang X, et al. Driver State Analysis Based on Imperfect Multi-view Evidence Support[J]. Neural Processing Letters, 2017: 1-23. (SCI（三区），IF = 1.620)

[7] Yong Du, Yu Wang. Generating Virtual Training Samples for Sparse Representation of Face Images and Face Recognition. Journal of Modern Optics, 2016, 63(6):536-544. (SCI（四区），IF = 1.328)

[8] Yong Du, Qinghua Hu, Pengfei Zhu, Peijun Ma. Rule Learning for Classification Based on Neighborhood Covering Reduction. Information Sciences. 2011, 181(24):5457--5467. (SCI（一区），IF = 4.832)

[9] Yong Du, Qinghua Hu, Degang Chen, Peijun Ma. Kernelized Fuzzy Rough Sets Based Yawn Detection for Driver Fatigue Monitoring. Fundamenta Informaticae. 2011, 111(1):65--79. (SCI（四区），IF = 0.687)

[1] 发明专利：一种数控切割机除尘装置（专利号：ZL 2015 1 0783695.X）                第一发明人（授权）

[2]  东农豆245 审定编号：黑审豆2019Z0006     排名第2

本、硕、博毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，现为天津大学人工智能学院博士后，先后师从张大鹏教授（香港理工大学，IEEE Fellow）、胡清华教授（天津大学，优青，杰青）。硕士期间曾在香港理工大学计算学系担任研究助理。现为黑龙江省青年科技工作者协会会员，黑龙江省计算机学会智能人机交互专委会委员。2012年作为引进人才到东北农业大学任教至今，主要从事工业产品缺陷检测，昆虫与病害识别，医学辅助诊断，驾驶安全，旅游体验与政策影响建模等应用研究以及生物计算，粗糙集，感知计算，基于深度学习的认知理解，大模型与智能生成等领域中有关机器学习方法研究。主持并完成国家自然科学基金项目1项，中国博士后基金1项，黑龙江省基金面上项目1项，作为主要成员参与国家自然基金以及省市项目若干，承担并完成横向课题多项，技术成果转让1项。在国际期刊和国际会议上发表高水平学术论文20余篇，出版专著1部，参编教材2本。长期以来，一直担任信息科学与人工智能领域多个TOP SCI一区期刊，如《IEEE Transactions on Cybernetics》，《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》以及国内一级学报《自动化学报》及旅游管理领域TOP SSCI一区期刊《Tourism Management》等多个国内外高水平学术期刊的审稿专家。2017年2月被黑龙江省计算机学会聘为智能人机交互专委会委员，2018年12月成为黑龙江省青年科技工作者协会会员。2022年成为黑龙江省计算机学会智慧农业专委会委员。2017年合作指导学生发表的文章Learning Pairwise SVM on Deep Features for Ear Recognition获得IEEE Computer and Information Science (ICIS)大会的最佳学生论文奖。2019年指导本科生获得黑龙江省第一届人工智能大赛一等奖。