| 课程编号 | 课程名称 | 课程级别 | 学时 |
| 211211 | 矩阵分析 | 硕士生课程 | 32 |
（1）北大荒信息有限公司大豆数字化生产处方图模型算法v1.0技术开发服务（施肥处方图），2024.1.1-2024.12.31，100万，已结题，主持人
（2）黑龙江省科技厅，黑龙江省自然科学基金联合引导项目，LH2021C021，基于深度学习的大豆花荚识别与计数方法研究，2021.7.1至2024.7.1，10万元，已结题，主持人
（3）黑龙江省科技厅，黑龙江省“揭榜挂帅”项目，2021ZXJ05A03，智慧农业大脑平台，2021.12-2024.12，20万元，已结题，任务负责人
（4）黑龙江省人力资源与保障厅，黑龙江省博士后启动基金，LBH-Q18025，大豆抗疫霉病相关microRNA的系统辨识和功能解析，2019-01至2021-12，6万元，已结题，主持
（5）科技部，国家重点研发计划子课题，2016YED0100201-21-1，基于大豆种质资源的基因型-表型关系网络构建和分析方法研究，2016-01至2020-12，10万元，已结题，主持
1） 朱荣胜(4/5); 大豆重要遗传性状基因定位及分子辅助育种体系建立, 黑龙江省人民政府, 自然科学三等奖, 2021(辛大伟; 刘春燕; 齐照明; 朱荣胜; 陈庆山)
(1) Linxiao Miao, Peng Wang, Haifeng Cao, Zhenqing Zhao, Zhenbang Hu, Qingshan Chen, Dawei Xin, Rongsheng Zhu*. A high-precision automatic diagnosis method of maize developmental stage based on ensemble deep learning with IoT devices. Computers and Electronics in Agriculture,227(2024),109608: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109608. （中科院1区Top，JCR-Q1，IF=7.7）
(2) Jin, S.; Tian, H.; Ti, M.; Song, J.; Hu, Z.; Zhang, Z.; Xin, D.; Chen, Q.; Zhu, R*. Genetic Analysis of Soybean Flower Size Phenotypes Based on Computer Vision and Genome-Wide Association Studies. Int. J. Mol. Sci. 2024, 25, 7622. https://doi.org/10.3390/ijms25147622（中科院2区，JCR-Q1，IF=5.6）
(3)Xueying Wang, Tong Pan, Jinqiu Qu, Yongzhe Sun, Linxiao Miao, Ziming Zhao, Yang Li, Zhanguo Zhang, Hongjie Zhao, Zhenbang Hu, Dawei Xin, Qingshan Chen, Rongsheng Zhu*. Diagnosis of soybean bacterial blight progress stage based on deep learning in the context of data deficient. Computers and Electronics in Agriculture, 212(2023),108170: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108170 （中科院1区Top，JCR-Q1，IF=8.3）
(4) Yongzhe Sun, Zhixin Zhang, Kai Sun, Shuai Li, Jianglin Yu, Linxiao Miao, Zhanguo Zhang, Yang Li, Hongjie Zhao, Zhenbang Hu, Dawei Xin, Qingshan Chen, Rongsheng Zhu*. Soybean-MVS: Annotated Three-Dimensional Model Dataset of Whole Growth Period Soybeans for 3D Plant Organ Segmentation. Agriculture,2023, 13, no. 7: 1321. https://doi.org/10.3390/agriculture13071321 （中科院2区，JCR-Q2，IF=3.6）
(5) Zhanguo Zhang, Song Jin, Huilin Tian, Zhihao Wang, Rui Jiang, Chunyan Liu, Dawei Xin, Xiaoxia Wu, Qingshan Chen*, and Rongsheng Zhu*. Identifying the Soybean microRNAs Related to Phytophthora sojae Based on RNA Sequencing and Bioinformatics Analysis, International Journal of Molecular Sciences,2023, 24,no.10:8546. https://doi.org/10.3390/ijms24108546（中科院2区，JCR-Q1，IF=5.6）
(6) Sun, Yongzhe; Miao, Linxiao; Zhao, Ziming; Pan Tong; Wang, Xxueying; Guo, Yixin.; Xin, Dawei; Chen, Qingshan; Zhu, Rongsheng*. An Efficient and Automated Image Preprocessing Using Semantic Segmentation for Improving the 3D Reconstruction of Soybean Plants at the Vegetative Stage. Agronomy 2023, 13, 2388. https://doi.org/10.3390/agronomy13092388（中科院2区，JCR-Q1，IF=3.7）
(7) Zhu, Rongsheng*; Zhang, Zhixin.; Cao, Yangyang.; Hu, Zhenbang.; Li, Yang.; Cao, Haifeng; Zhao, Zhenqing; Xin, Dawei; Chen, Qingshan*. CPDOS: A Web-Based AI Platform to Optimize Crop Planting Density. Agronomy 2023, 13, 2465. https://doi.org/10.3390/agronomy13102465（中科院2区，JCR-Q1，IF=3.7）
(8) Rongsheng Zhu*; Xueying Wang; Zhuangzhuang Yan; Yinglin Qiao; Huilin Tian; Zhenbang Hu; Zhanguo Zhang; Yang Li; Hongjie Zhao; Dawei Xin; Qingshan Chen* ; Exploring Soybean Flower and Pod Variation Patterns During Reproductive Period Based on Fusion Deep Learning, Frontiers in Plant Science, 2022, 13: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.922030 （中科院2区Top期刊，JCR-Q1，IF=6.627）
(9) Shuai Li; Zhuangzhuang Yan; Yinxin Guo; Xiaoyan Su; Yangyang Cao; Bofeng Jiang; Fei Yang; Zhanguo Zhang; Dawei Xin*; Qingshan Chen*; Rongsheng Zhu*; SPM-IS: An auto-algorithm to acquire a mature soybean phenotype based on instance segmentation, The Crop Journal, 2022, 10(5): 1412-1423（中科院一区Top，JCR-Q1，IF=6.6）
(10) Yixin Guo; Zhiqiang Gao; Zhanguo Zhang; Yang Li; Zhenbang Hu; Dawei Xin; Qingshan Chen*; Rongsheng Zhu* ; Automatic and Accurate Acquisition of Stem-Related Phenotypes of Mature Soybean Based on Deep Learning and Directed Search Algorithms, Frontiers in Plant Science, 2022, 13: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.906751（中科院2区Top，JCR-Q1，IF=6.627）
（1）发明专利 一种水稻结实率测算方法，申请号（专利号）：202310248223.9（第一发明人：朱荣胜）
（2）发明专利 一种大豆表型获取方法，申请号（专利号）：202310248112.8（第一发明人：朱荣胜）
1）黑龙江省生物信息学学会第一、二届理事
2）中国农业生物技术学会终身会员
3）中国作物学会高级会员
4）《智慧农业导刊》编委
5）SCI收录杂志Life（JCR：Q2，IF=3.2）的客座编辑
6）北大荒信息公司智慧农业研发中心智慧农业算法专家
7）Nucleic Acids Research（中科院1区）、Briefings in Bioinformatics（中科院1区）、New Phytologist（中科院1区）、Precision Agriculture（中科院1区）等SCI杂志的特约审稿人
8）2013年获黑龙江省农委科技进步一等奖；
9）2014年入选黑龙江省地方省属高校战略后备人才计划；
10）2015年获黑龙江省政府自然科学二等奖，