姓名:周长建
性别:男
出生年月:1984-07-31
职称:高级工程师
办公电话:138-3614-4365
工作单位:东北农业大学
E-mail:zhouchangjian@neau.edu.cn
开设研究生课程情况
课程编号 课程名称 课程级别 学时
1 计算生物学 研究生课程 32
2 计算之美 全校通识课 16
3 数据为王 全校通识课 16
近五年主持科研项目概况

个人简介:

      周长建,男,高级工程师,硕士生导师,现代教育技术中心数据与计算部主任,黑龙江省农药学专业技术领军人才梯队成员,黑龙省农业微生物重点实验室AI药物设计组指导教师,全国计算机技术与软件专业技术系统分析师(高级资格)。在人工智能、机器学习、计算生物学领域具有丰富的研究及开发经验,主要从事基于人工智能的微生物天然药物虚拟筛选,药物-靶标相互作用预测、药物-靶标结合亲和力预测,基于人工智能的分子属性预测,利用AI技术辅助新药生成,农药大数据分析平台开发等相关领域的研究工作。


招生要求:每年可招生1~2名应用统计专业硕士研究生,要求学生对人工智能技术有强烈的兴趣,有一定的编程基础科研经历者优先。


科研项目:

 [1] 周长建,等. 国家重点研发计划子课题基于人工智能的微生物源农药新活性化合物挖掘与活性研究. 2023~2027. (主持)

 [2] 向文胜,周长建,等. 国家自然科学基金重点项目:PPTase辅基化网络及影响链霉菌聚酮类农药高效生物合成的代谢调控机制研究,2025~2027.(排名第二)

 [3] 周长建,等. 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目一般项目: 农业院校高性能计算平台支撑学生计算能力培养效能提升路径研究2023~2026.  (主持)

 [4] 周长建,等. 黑龙江省省属本科高校“优秀青年教师基础研究支持计划”项目: 复杂环境下基于多模态自监督学习的玉米病害识别与预警. 2024~2026.(主持)

 [5] 周长建,等. 哈尔滨工业大学横向课题: 软件的加密解密模块设计. 2022~2023.(主持)

 [6] 周长建,等. 黑龙江省高等教育教学改革项目: 地方院校“七位一体”高性能计算人才培养模式研究与实践. 2022~2024.(主持)

 [7] 周长建,等. 中国教育技术协会智慧校园专项课题: 基于三维视觉的高校数据中心监管平台研究与实践. 2022~2024. (主持)

 [8] 周长建,等. 中国教育技术协会智慧校园专项课题: 线上线下混合式教学模式下基于微表情识别的学生专注度评价方法与实践. 2020~2022. (主持)

 [9] 周长建,等. 黑龙江省教育科学规划重点课题:疫情防控常态化背景下农业院校线上线下混合式教学技术支撑体系构建研究2020~2022. (主持)

近五年项目获奖概况

[1]  全国高等农业院校教育信息化建设先进工作者. 2022.12.

[2]  全国高等农业院校教育信息化建设研讨会最佳论文奖. 2022.12.(排名第一)

[3] 2021年高等农业院校教育信息化建设研讨会优秀论文一等奖. 2021.12.(排名第一)

[4]  黑龙江省第七届“知识产权杯”高校发明创新竞赛优秀指导教师. 2023.07.

[5]  第十七届iCAN 大学生创新创业大赛(黑龙江赛区)优秀指导教师. 2023.10.

近五年代表性著作、论文

[1] Zhou C, Li Z, Song J, Xiang W*. TransVAE-DTA: Transformer and variational autoencoder network for drug-target binding affinity prediction. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2024, 244:108003. (第一作者,SCI二区TOP, IF=6.1)

[2] Zhou C, Zhong Y, Zhou S, Song J, Xiang W*. Rice leaf disease identification by residual-distilled transformer. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023;121. (第一作者,SCI一区TOP, IF=8)

[3] Zhou C, Zhao Z, Chen W, Feng Y, Song J and Xiang W*. Residual attention based multi-label learning for apple leaf disease identification, Journal of Agricultural Engineering. vol.55, no.4, 2024. (第一作者,SCI, IF=2.4)

[4] Zhang Y, Zhou C*. PfgPDI: Pocket Feature-Enabled Graph Neural Network for Protein-Drug Interaction Prediction. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. vol. 22, no. 02, 2024.  (通讯作者,SCI)

[5] Zhou C, Zhang X. Plant Disease Identification under Imbalanced Dataset using Hybrid Deep Learning Method. J. Inst. Eng. India Ser. A. vol.106, pp.19-29, 2025.  (第一作者,EI)

[6] Zhou C, Zhang Y, Zhao W. Crop Leaf Disease Identification Using Deep Transfer Learning. J Inf Process Syst. vol.20, no.2, pp.149-158, April 2024.  (第一作者,EI)

[7] Zhou C, Zhou S, Xing J, et al. Tomato Leaf Disease Identification by Restructured Deep Residual Dense Network. IEEE Access, 2021. (第一作者,SCI,IF=3.9)

[8] Zhou C, Zhang Z, Zhou S, et al. Grape Leaf Spot Identification under Limited Samples by Fine Grained-GAN. IEEE Access. 2021.  (第一作者,SCI,IF=3.9)

[9] Zhou C, Xing J*. Improved Deep Residual Network for Apple Leaf Disease Identification. Journal of Information Processing Systems. 2021;17(6):1115-1126. (第一作者,EI)

[10] Zhou C, Xing J*, Liu H. Multiple Properties-Based Moving Object Detection Algorithm. Journal of Information Processing Systems. 2021;17(1):124-135. (第一作者,EI)

[11] 周长建,宋佳,向文胜*. 人工智能在农药精准施药中的应用研究进展. 农药学学报,2022, 24(05):1099-1107. (第一作者,北大中文核心)

[12] 周长建,宋佳,向文胜*. 基于人工智能的作物病害识别研究进展. 植物保护学报,2022,49(1):316-324. (第一作者,北大中文核心,一级期刊)


近五年授权的专利等情况

发明专利:

[1] 一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统. 中国. 发明专利,ZL202110201803.3. 授权日期:2022.06.14. ( 排名第一)

[2]  一种基于DRAE与SVM相结合的网页防篡改检测方法. 中国. 发明专利,ZL202110273569.5. 授权日期:2022.08.26.(排名第一)

[3] 一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法.中国. 发明专利,ZL2021104881840. 授权日期:2024.01.19.(排名第一)

[4] 基于视觉transformer的水稻病害识别方法.中国. 发明专利号:ZL2021110178034.  授权日期:2024.01.23.(排名第一)

[5] 一种基于RAML的作物叶片复合侵染性多病害识别方法.中国发明专利,ZL2022105340428.  授权日期:2025.01.10.(排名第一)


软件著作权:

[1] 基于深度学习的药物活性筛选平台, 证书号码:2023SR0714676

[2] 基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测平台, 证书号码:2023SR0714679

[3] 基于深度学习的药物-药物相互作用预测系统, 证书号码:2023SR0714683

[4] 农药大数据分析平台, 证书号码:2023SR0714674

[5] 基于Transformer-GCN的蛋白质-化合物相互作用预测系统, 证书号码:2023SR0714680

[6] 基于深度学习的新药预测系统,证书号码:2023SR0714687


其他获奖及荣誉称号

[1] 中国计算机学会高级会员 

[2] 中国计算机学会高性能计算专业委员会执行委员

[3] CCF YOCSEF 哈尔滨AC委员

[4] 黑龙江省计算机学会计算机应用专业委员会委员

[5] 黑龙江省计算机学会青年工作委员会执行委员

[6] 黑龙江省计算机学会专委工委委员 

[7] 哈尔滨工业大学计算学部信息化专家

[8] 黑龙江农投大数据公司专家委员会成员


指导学生竞赛获奖:

[1] 教育部第四届下一代互联网技术创新大赛.全国三等奖.2018.12.

[2] 第十四届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖. 2021.06.

[3] 首届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第六届下一代互联网技术创新大赛全国二等奖, 2022.12. 

[4] 第十八届工商银行“挑战杯”黑龙江省大学生课外学术科技作品竞赛二等奖. 2023.06.

[5] 东北农业大学第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖. 2023.05.

[6] 黑龙江省第七届“知识产权杯”高校发明创新竞赛二等奖. 2023.07.

[7] 第一届黑龙江省大学生植物保护专业能力大赛一等奖.2023.

[8] 2023年第十七届iCAN 大学生创新创业大赛(黑龙江赛区)一等奖. 2023.10.