
课程编号 | 课程名称 | 课程级别 | 学时 |
[1] 周修理,王开宇,秦娜,等.应用NSGA-Ⅱ-AdaBoost方法结合土壤物理性质对大豆产量预测模型的构建[J].东北农业大学学报,2024,55(07):71-82.DOI:10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2024.07.007.
[2] 周修理,秦娜,王大维等.基于机器学习的土壤机械压实应用研究[J].农机化研究,2024,46(09):13-21.DOI:10.13427/j.cnki.njyi.20240018.017.
[3] 周修理,秦娜,王开宇等.基于机器学习的机械压实对大豆产量的影响预测研究[J].农业机械学报,2023,54(11):139-147.
[4]周修理,秦娜,王开宇等.基于机器学习的机械压实对大豆产量的影响[J/OL].农业机械学报,1-11[2024-03-24].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1964.S.20230912.0851.004.html.
[5] 周修理,张萍萍,秦娜等.基于GA-RF模型土壤坚实度对黑土区大豆产量的影响[J].东北农业大学学报,2022,53(10):67-75.DOI:10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2022.10.008.
[6] Xiuli Zhou, * , Xiaochuan Xu , Junfeng Zhang etc.Fault diagnosis of silage harvester based on a modified random forest[J]. Information Processing in Agriculture. 10,3(2023):301-311.DOI:10.1016/j.inpa.2022.02.005
[7] Xiu-li Z ,Ming-wei L ,Ling W , et al.Multi–objective Function Optimization for Environmental Control of a Greenhouse Based on a RBF and NSGA-Ⅱ[J].Journal of Northeast Agricultural University(English Edition),2021,28(01):75-89.
[1] 一种土壤样本采样定位尺[P].黑龙江省:CN218646636U,2023-03-17.
[2] 周修理,秦娜,王开宇,等.一种基于机器学习的机械压实对大豆产量变化的预测方法[P].黑龙江省:CN202311707668.5,2024-04-02.
[3] 周修理,王开宇,秦娜,等.一种土壤多样本取样装置[P].黑龙江省:CN202321742319.2,2024-05-03.
[1] 中国农业工程学会会员
[2] 中国自动化学会会员