
课程编号 | 课程名称 | 课程级别 | 学时 |
214210 | 数理统计与分析 | 研究生课程 | 32 |
[1] “十四五”国家重点研发计划子课题,2022YFD1301104-2,寒区肉羊舍饲环境参数实时监测及智能调控技术研发与应用,2022-12至2027-11,在研,主持
[2] 博士后科研启动基金,LBH-Q21062,奶牛进食信息自动监测及能量代谢智能评估方法研究,2021-12至2023-12,结题,主持
[3] 黑龙江省自然科学基金,LBH-Q21062,多源数据支持下奶牛消化代谢监测及能耗平衡模式研究,2019-07至2021-07,结题,主持
[4] 黑龙江省博士后基金,LBH-Z12040,多源数据支持下奶牛消化代谢监测及能量调控模式研究,2017-11至2019-12,结题,主持
[5] 中央引导地方科技发展专项,ZY16C06-3,绿色食品产业技术提升与品牌建设,2016-09至2018-12,结题,主持
[6] 中国博士后科学基金,2017M611346,基于WSN奶牛采食过程监测模式研究,2017-06至2019-06,结题,主持
[1] 奶牛非常规饲料高效利用及健康养殖技术研究与应用,黑龙江省人民政府,黑龙江省科技进步奖,二等奖
[2] 奶牛良种登记软件V1.0版,黑龙江省畜牧局,优秀软件一等奖
[1] Research on Automatic Recognition
of Dairy Cow DailyBehaviors Based on Deep Learning, Animals,2024,14,458,https://dio.org/10.3390/ani14030458.通讯作者(SCI)
[2] Vision-based measuring method for individual cow feed intake using depth images and a Siamese network,International Journal of Agricultural and Biological Engineering.2023,16(3):233-239. 通讯作者(SCI)
[3] Rumen Fermentation Parameters Prediction Model for Dairy Cows Using a Stacking Ensemble Learning Method,Animals, 2023,13:678. 通讯作者(SCI)
[4] Development of an alternative in vitro rumen fermentation prediction model,Animals, 2024,14,289.https://dio.org/10.3390/ani14020289. 通讯作者(SCI)
[5] Assessment of dairy cow feed intake based on BP neural network with polynomial decay learning rate,Information Processing in Agriculture, 2022,9(2):266-275.9. 通讯作者(SCI)
[6] Combination of Ultrasound with Ammonification Pretreatment for the Fiber Composition of Corn Straw: a Predictive Model by Response Surface Methodology”. Image and Signal Processing.2019,1169(1): 第一作者 (EI)
[1] 一种基于机器视觉与点云数据的奶牛个体采食量监测方法,2023-12-22,中国,ZL202310802462.4 (发明专利)第一完成人
[2] 一种基于PSO-BP神经网络的TMR日粮瘤胃发酵甲烷产量的预测方法,2023-3-29,中国,ZL202110033003.5 (发明专利)
[3] Evaluation method of cow
feed intake based on BP neural network optimized by genetic algorithm,2022-2-26,South Africa,Number:2021/08397 (国际发明专利)
[4 ] 奶牛个体称重及日粮采食信息实时监测装置,2022-1-25,中国,ZL202121667778.X (实用新型专利)
[5] 一种计算机内保护模块,2017-08-15,中国,ZL201720035609 (实用新型专利)第一完成人
[6] 规模化牧场奶牛采食信息自动监测技术规范,DB23/T 3447—2023,黑龙江省市场监督管理局,2023-8-20 (地方标准)
[7] 奶牛冷应激评价技术规范,黑龙江省奶业协会,2023-6-20 (团体标准)
[8] 寒区规模化奶牛舍环境参数自动监测技术规范,DB23/T 3448-2023,黑龙江省市场监督管理局,2023-7-5 (标准) (地方标准)
[9] 计算机大数据服务管理平台V1.0,2023-07-07,中国,2023SR0823593 (软件著作权)第一完成人
[10] 奶牛进食行为监控分析单机版,2016-10-25,中国,2016SR213424(软件著作权)第一完成人
[1] 黑龙江省奶牛产业技术协同创新推广体系主任专家
[2] 国家奶牛产业技术体系智能化养殖岗位骨干成员
[3] 中国畜牧兽医学会信息技术分委会理事
[4] 黑龙江省羊业协会常务理事
[5] 黑龙江省湖羊产业技术创新联盟理事
[6] 黑龙江省奶业协会特聘专家
[7] 黑龙江省民宗委智库专家
[8] CNKI专家库评审专家
[9] 东北农业大学优秀党务工作者
[10] 东北农业大学优秀女教工
[11] 东北农业大学“教书育人”先进个人